IBM陳旭東：攜手IBM加速 AI 規?；瘧?，解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

北京2024年7月15日 /美通社/ -- 今天，由北京市貿促會(huì )主辦、以"吸收外資，助力北京高水平對外開(kāi)放"為主題的北京國際投資貿易洽談（京洽會(huì )）會(huì )在國家會(huì )議中心成功舉行。IBM大中華區董事長(cháng)、總經(jīng)理陳旭東應邀參會(huì )，并以"加速 AI 規?；瘧?，解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力"為題作主旨演講。

他認為，在企業(yè)規?；瘧肁I的路徑中，最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數據轉化為AI源泉，即用企業(yè)的數據去訓練大模型，讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。新的AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，IBM將繼續深耕中國市場(chǎng)，尤其是幫助民營(yíng)企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規模應用的生成式AI之旅，攜手各方推動(dòng)商業(yè)和社會(huì )的共同進(jìn)步。以下是他的發(fā)言全文：

 
IBM 大中華區董事長(cháng)、總經(jīng)理陳旭東

尊敬的各位領(lǐng)導、各位嘉賓，大家上午好！

非常榮幸參加今天的"京洽會(huì )"，與新老朋友們分享IBM對AI的規?；瘧?、打造數據驅動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力等話(huà)題的一些看法。

我相信對于在座的許多人來(lái)說(shuō)，IBM是一個(gè)既熟悉又陌生的名字。熟悉的是IBM始終引領(lǐng)著(zhù) IT 領(lǐng)域的重大技術(shù)和理念創(chuàng )新，比如，1964年推出的大型主機和 1981年發(fā)布的個(gè)人電腦，以及1997年"深藍"超算戰勝?lài)H象棋冠軍，這標志著(zhù)人工智能（AI）開(kāi)始走進(jìn)大眾視野。

今天，IBM主要服務(wù)的是企業(yè)級客戶(hù)，為了具備服務(wù)這些客戶(hù)的能力，IBM 一方面持續投資創(chuàng )新技術(shù)，每年研發(fā)投入超過(guò) 70億美金；另一方面，通過(guò)收購紅帽公司等方式，填補部分技術(shù)空白。IBM已經(jīng)從一家硬件主導的科技公司，轉型為咨詢(xún)、軟件引領(lǐng)的混合云和AI公司。

從去年開(kāi)始，新一輪的AI浪潮洶涌而來(lái)，我們看到， AI技術(shù)正在幫助消費者提高個(gè)人生產(chǎn)力，而AI技術(shù)在企業(yè)端的應用雖然只露出了"冰山一角"，但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna已經(jīng)在今年的IBM THINK大會(huì )上做出了預測，2024年是企業(yè)從試用AI（Experiment AI）邁向規?；瘧?/span>AI（Scale AI）的關(guān)鍵一年。

 
IBM CEO Arvind Krishna

新的AI時(shí)代到來(lái)，規?；瘧脤⒊蔀?先發(fā)優(yōu)勢"

回顧人類(lèi)技術(shù)發(fā)展的歷史，AI將成為蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后，又一次重塑人類(lèi)社會(huì )的技術(shù)變革。而且重塑的進(jìn)程會(huì )越來(lái)越快，如果看這些技術(shù)推動(dòng)全球GDP增長(cháng)十倍所需的時(shí)間，蒸汽機用了近100年，電力用了近80年，互聯(lián)網(wǎng)只用了50年左右；AI預計將用更短的時(shí)間。預計到2030年，AI將為全球GDP帶來(lái)每年4萬(wàn)億美元的貢獻，企業(yè)和個(gè)人將充分享受AI技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)力提升。

IBM商業(yè)價(jià)值研究院的一份報告顯示，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來(lái)實(shí)現快速轉型，從開(kāi)展試點(diǎn)項目、提高效率到推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)：47%的受訪(fǎng)CEO已經(jīng)開(kāi)展了試點(diǎn)，大部分人（67%）都對"2030年前實(shí)現增長(cháng)"表示樂(lè )觀(guān)。而那些還沒(méi)有制定轉型計劃的企業(yè)，可能面臨落后的風(fēng)險。

那么，什么樣的AI才是企業(yè)真正需要的呢？IBM認為，企業(yè)級的AI應用需要遵循四個(gè)基本準則。

首先是開(kāi)放，企業(yè)應該積極擁抱AI技術(shù)，借助開(kāi)源社區和開(kāi)源技術(shù)加速創(chuàng )新。

其次是針對性，AI模型不是越大越好，體量更小、更經(jīng)濟的基礎模型，可以幫助企業(yè)更好地使用自己的數據。企業(yè)要針對自己特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有針對性去開(kāi)發(fā)和利用AI技術(shù)，解決企業(yè)的問(wèn)題，并提升企業(yè)的生產(chǎn)力，而不是去追求通用智能技術(shù)。

第三是可信，這不僅涉及數據治理和模型監管，也包括各國、各行業(yè)的不同的合規要求。

第四是賦能，企業(yè)需要一個(gè)上手快、可擴展的工具平臺，用自己的數據來(lái)訓練、調優(yōu)和部署AI模型；換句話(huà)說(shuō)，就是要賦能企業(yè)走上可持續發(fā)展的AI之路。

"三步走"將企業(yè)數據轉化為AI源泉

在企業(yè)應用AI的路徑中，最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數據轉化為AI源泉；換句話(huà)說(shuō)，就是如何用企業(yè)的數據去訓練大模型，讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。IBM為企業(yè)提供了領(lǐng)先的工具和方法，這里有三個(gè)關(guān)鍵步驟：

第一步，選擇一個(gè)"可信"的基礎模型。企業(yè)可以自行選擇可信的基礎大模型，也可以選擇IBM開(kāi)源的Granite 基礎模型。IBM Granite系列基礎模型都是基于各領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)、可信的數據構建的，符合嚴格的 IBM 數據隔離和監管標準，還會(huì )擦除仇恨、虐待和臟話(huà)，以及重復數據和被封鎖的 URL。

第二步，將"企業(yè)知識"融入基礎模型。和訓練通用大模型的數據相比，企業(yè)數據的規模小得多，數據量差距在百倍甚至上萬(wàn)倍。猶如一大缸子水里，滴了一滴鹽水，根本嘗不到咸味。所以，有些企業(yè)在做模型訓練后，發(fā)現模型對企業(yè)的知識和技能并沒(méi)有掌握，也就不能產(chǎn)出真正的價(jià)值。IBM InstructLAB很好地解決了這個(gè)問(wèn)題，讓調教后的模型能真正為企業(yè)所用。

第三步，部署、擴展、使用"你的AI"。包括模型開(kāi)發(fā)平臺、數據處理和AI治理等完整的技術(shù)工具，幫助企業(yè)從數據的準備、模型以及應用的構建，到AI全生命周期的治理，在跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景中快速訓練并部署AI能力。

 
企業(yè)需要“三步走”將數據轉化為AI源泉

基于在A(yíng)I領(lǐng)域的數十年積累，IBM在企業(yè)級AI領(lǐng)域有以下優(yōu)勢：

第一，全球廣泛應用：早在2011年發(fā)布的企業(yè)級AI Watson，已經(jīng)服務(wù)了全球超過(guò)4萬(wàn)家企業(yè)客戶(hù)。去年發(fā)布的企業(yè)級 AI 與數據平臺 watsonx，不僅能幫助企業(yè)找到需要的數據、建立合適的模型、監管系統的運營(yíng)，還與Watson產(chǎn)品無(wú)縫對接，為企業(yè)客戶(hù)提供從傳統AI到生成式AI的完整解決方案。

第二，IBM的獨特價(jià)值：得益于咨詢(xún)和技術(shù)的多年深耕，IBM非常了解企業(yè)客戶(hù)的需求，既能幫助他們解決數據治理、IT架構現代化等入門(mén)障礙，也能在業(yè)務(wù)出海、安全合規、打造全球品牌等方面穩步進(jìn)階。

第三，市場(chǎng)和投資者的認可：2023年，IBM實(shí)現了全年的業(yè)績(jì)穩健增長(cháng)和利潤持續改善，這主要得益于全球客戶(hù)對IBM混合云和AI解決方案的認可。最近，IBM相繼榮獲IDC 評選的生成式AI治理平臺"全球領(lǐng)導者"，以及Forrester 評選的語(yǔ)言AI基礎模型"強勁表現者"。

為北京"燈塔企業(yè)"打造 AI 視覺(jué)檢測平臺

接下來(lái)，我分享一個(gè)從場(chǎng)景出發(fā)、AI精準賦能的典型案例，就發(fā)生在北京。隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展，某全球領(lǐng)先的發(fā)動(dòng)機制造企業(yè)希望運用AI進(jìn)行質(zhì)檢，實(shí)現"提質(zhì)增效降本"的目標。

基于IBM Maximo Visual Inspection（MVI）軟件，IBM和合作伙伴為客戶(hù)打造了一個(gè)與產(chǎn)線(xiàn)集成的企業(yè)級AI視覺(jué)檢測平臺，涵蓋了圖像采集分類(lèi)、對象標記、AI模型訓練和部署等功能。工程師和技術(shù)人員無(wú)需專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)支持，就可以快速訓練視覺(jué)模型。此外，自動(dòng)化的視覺(jué)檢測不僅帶來(lái)良品率的提升，還減少了人工干預和成本，進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本和維護成本。

攜手IBM共創(chuàng )AI新質(zhì)生產(chǎn)力

在IBM進(jìn)入中國的四十年里，類(lèi)似的案例數不勝數。改革開(kāi)放以來(lái)，IBM的創(chuàng )新技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗幫助許多中國企業(yè)的信息化建設與世界接軌，也收獲了寶貴的共創(chuàng )經(jīng)驗、高質(zhì)量的人才以及社會(huì )各界的信任。

新的AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，IBM根據政策、市場(chǎng)以及客戶(hù)需求的變化，不斷調整自身定位。我們將繼續深耕中國市場(chǎng)，尤其是幫助民營(yíng)企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規模應用的生成式AI之旅，攜手各方推動(dòng)商業(yè)和社會(huì )的共同進(jìn)步。

我們樂(lè )見(jiàn)北京市持續改善營(yíng)商環(huán)境，為跨國企業(yè)在內的市場(chǎng)主體打造公平競爭的平臺，為企業(yè)選擇最優(yōu)技術(shù)路線(xiàn)、實(shí)現效益最大化創(chuàng )造更寬松的政策空間。我的分享就到這里，謝謝大家！